Laat AI Agents meewerken in je team
Repetitief werk, dossiers voorbereiden, data verzamelen, follow-ups versturen. Het zijn tijdrovende taken. Libaro bouwt AI Agents die dit werk zelfstandig uitvoeren in je bestaande systemen, onder toezicht van je medewerkers.
AI Agents
Geen losse tool ernaast, maar digitale collega's die volwaardig meedraaien in je teams.
Wat is een AI Agent?
Een AI Agent is geen chatbot, geen tool en geen losse plug-in. Het is een digitale collega die zelfstandig taken uitvoert in je bestaande systemen. Deze agentic assistant leest documenten, haalt data op, neemt beslissingen binnen een door jou afgebakend werkveld en levert resultaten op. Pas wanneer een menselijke goedkeuring nodig is, schakelt hij door naar het juiste teamlid.
Wat een AI Agent onderscheidt van klassieke automatisering:
Geen rigide if-then-regels, wel een systeem dat je vraag interpreteert, ambiguïteit herkent en de juiste stappen kiest.
Hij combineert data uit je ERP, CRM, mailbox en documenten in één samenhangende actie.
Naarmate je team de output bijstuurt, past de AI Agent zich aan jullie standaarden en voorkeuren aan.
Wat AI Agents voor jouw bedrijf doen
AI Agents bewijzen al volop hun waarde. Ze nemen vooral taken over die bedrijven vandaag tijd, focus en geld kosten. En ze doen dat foutloos, schaalbaar en 24/7. Voor jouw team betekent dat ruimte voor het werk dat ertoe doet.
Tijd terug voor je team
Repetitieve taken zoals data verzamelen, dossiers voorbereiden en rapporten samenstellen verschuiven van mens naar AI Agent. Je medewerkers focussen op beslissingen, klantcontact en strategisch werk.
Schaalbaar zonder extra hires
Pieken in volume vragen niet langer extra personeel of overuren. Een AI Agent draait door, ook 's avonds, in het weekend of in vakantieperiodes. Zonder kwaliteitsverlies.
Minder fouten, meer consistentie
Een AI Agent vergeet geen stap, verliest geen mail en kopieert geen verkeerd factuurnummer. Elke uitvoering verloopt volgens hetzelfde proces, met traceerbare resultaten.
Controle waar het telt
Jij bepaalt waar de AI Agent autonoom handelt en waar een menselijke goedkeuring nodig is. Geen black box, wel transparantie over elke actie die de Agent onderneemt.
Onze AI Agents in actie
Hoe en waar AI Agents gebruiken? De digitale collega's die Libaro ontwikkelt, zijn breed inzetbaar en passen in elk bedrijf. Daarnaast bouwen we ook agentic assistants voor één specifieke sector, hoewel we de onderliggende bouwstenen ervan ook kunnen hergebruiken in andere contexten. Een overzicht.
In elk bedrijf inzetbaar
Type: multi-agent orchestration · CMS- en mailtool-integratie
Beelden genereren, copy schrijven, mails klaarzetten, segmentatie voorbereiden. Onze Marketing Agent neemt het uitvoerend werk voor zijn rekening, zodat je marketingteam zich kan focussen op strategie en creativiteit. De Agent stuurt verschillende uitvoerders aan; je team reviewt en keurt goed voor er iets de deur uitgaat. Wat je anders dagen voorbereidingstijd kost, draait nu binnen enkele uren (en onder toezicht van je team).
Type: CRM-integratie · data enrichment · personalisatie
Leads verrijken met bedrijfsdata, scoren op jouw criteria, gepersonaliseerde mails opstellen en follow-ups plannen. Je sales rep reviewt het voorstel en drukt op verzenden. Tot 8 uur per week per sales rep teruggewonnen op researchwerk. Tijd die rechtstreeks naar deals closen gaat.
Type: IDP · Odoo- of Robaws-koppeling · goedkeuringsworkflow
Een binnenkomende factuur wordt automatisch gelezen, gematcht met het juiste project en de juiste leverancier, gecategoriseerd in je boekhoudsysteem en klaargezet voor goedkeuring. Anomalieën worden meteen gesignaleerd. Je finance manager bevestigt met één klik. Wat normaal 2 uur per dag kost aan factuurverwerking, gebeurt nu in minuten.
Gebouwd voor jouw sector
Type: documentverwerking · ERP-koppeling · multi-systeem search
Libaro bouwt AI Agents die aanbestedingsdossiers lezen, prijscalculaties ondersteunen, werforders opvolgen en materiaal traceerbaar houden over meerdere systemen heen. Ze versnellen het administratieve werk dat anders op werfleiders en magazijnverantwoordelijken blijft hangen.
Type: camera- en sensorintegratie · anomaliedetectie · dispatch-logica
Signalen uit camera’s, sensoren en rapporten worden omgezet in concrete acties voor operatoren. Onze AI Agents detecteren afwijkingen, prioriteren interventies en sturen het juiste team naar de juiste plek voor incidenten escaleren.
Type: ticket-integratie · CMMS-koppeling · classificatie
Inkomende meldingen via mail, ticket of telefoon worden geclassificeerd, verrijkt met historiek en onderhoudsplanning, en doorgespeeld naar de juiste technicus. De facility manager houdt het overzicht zonder elke melding zelf te moeten triëren.
Type: time-series ML · ERP-integratie · predictive maintenance
Lijnsensoren, ERP-data en onderhoudslogs worden continu gemonitord. Onze AI Agents herkennen afwijkende patronen, verzamelen context en sturen een onderbouwd voorstel naar planning of onderhoud voor de machine effectief stilvalt.
Hoe een AI Agent werkt
Een AI Agent is geen op zichzelf staand systeem. Hij krijgt zijn waarde door de manier waarop hij geïntegreerd, afgebakend en bewaakt wordt. Bij Libaro bouwen we elke Agent volgens vijf principes.
1. Bereikbaar waar je al werkt
Je communiceert met je AI Agent zoals met een collega. Stel een vraag in Slack, geef een opdracht via Teams, stuur een mail door of vermeld hem in je projectmanagementtool. Geen apart platform, geen nieuwe interface om aan te wennen.
2. Verbonden met je systemen
Een AI Agent leest en schrijft data in je bestaande omgeving: ERP, CRM, SharePoint, boekhoudsoftware, mailbox. De Agent draait niet náást je werk, maar erin.
3. Autonoom, binnen een kader dat jij bepaalt
Onze Agents voeren taken zelfstandig uit, maar koppelen terug naar je teams voor beslissingen die oordeel, goedkeuring of uitzonderingsbehandeling vereisen. Jij bepaalt waar de grenzen liggen (en die kunnen mee evolueren naarmate het vertrouwen groeit).
4. Continu bijlerend
Naarmate je team de output bijstuurt, scherpt de Agent zijn aanpak aan. Elke correctie maakt hem slimmer en meer vertrouwd met jullie standaarden en voorkeuren.
5. Veilig by design
Je data blijft van jou. We zetten modellen op die volledig binnen je eigen infrastructuur draaien, on-premise of in je eigen private cloud. Gevoelige data verlaat je organisatie niet, je behoudt role-based access en audit trails over elke actie van de Agent. Geen black box, wel transparantie.
Onze aanpak
Hoe we jouw AI Agent bouwen
We volgen voor AI Agents dezelfde drie-fase aanpak als voor onze andere AI-integraties: Discovery, Blueprint en Implementation. Wat anders is, zit in hoe we de Agent zelf vormgeven.
De rol scherpstellen
Een AI Agent werkt pas wanneer zijn rol helder is afgebakend. Welke taken neemt hij over? Welke beslissingen mag hij zelf nemen, welke niet? In welke systemen werkt hij? Voor we bouwen, leggen we dat samen vast. Geen vage scope, wel een functieprofiel.
Grenzen en escalaties bepalen
Elke Agent krijgt een werkveld én escalatieregels. Wanneer schakelt hij door naar een mens? Bij welke bedragen, klanten of uitzonderingen? Die regels zijn niet rigide. Ze evolueren mee naarmate je team het vertrouwen in de Agent opbouwt.
Trainen op jouw werking
We trainen de Agent op jouw documenten, processen en historische data. Hij leert jullie terminologie, jullie standaarden en jullie tone of voice. Geen generieke Agent, wel een Agent die past binnen jullie organisatie.
Eerst bewijzen, dan opschalen
Net als bij elke AI-integratie starten we klein met een proof of value. We laten de Agent eerst draaien op één afgebakend stuk werk en bewijzen dat hij rendeert in jouw realiteit. Pas daarna breiden we zijn rol of werkveld uit.
Veelgestelde vragen
Meer weten over AI Agents?
Nee. Een AI Agent neemt het repetitieve, tijdrovende werk over zodat je mensen zich op het denkwerk kunnen richten: beslissingen, klantcontact en strategie. Je team blijft beslissen, de Agent bereidt voor en voert uit.
Een AI-integratie is de bredere oplossing: AI ingebouwd in je bestaande software en processen. Een AI Agent is een specifieke vorm daarvan: een digitale collega met een afgebakende rol binnen je team, getraind op jouw data en je werking. Veel van onze integraties bevatten één of meerdere AI Agents. Ontdek onze Custom AI Integrations.
Altijd. We bouwen elke Agent met een mens in de loop: hij handelt binnen vooraf bepaalde grenzen en schakelt door naar een collega voor goedkeuringen, oordeelskwesties en uitzonderingen. Jij bepaalt waar die grenzen liggen.
In de systemen die je al gebruikt: je ERP (Odoo, Robaws, SAP, …), CRM, SharePoint, boekhoudsoftware en mailbox. En in de kanalen waar je team werkt, zoals Slack, Teams, Outlook en WhatsApp. Geen nieuwe interface om aan te wennen.
Ja. Voor klanten met gevoelige data zetten we taalmodellen op die volledig binnen je eigen infrastructuur draaien, on-premise of in een private cloud naar keuze. Zo verlaat je data je organisatie niet. Daarnaast werken we met role-based access en audit trails, zodat elke actie van de Agent traceerbaar is. Jij bepaalt welke data de Agent gebruikt en waar de grenzen liggen.
Dat hangt af van de taak en de systemen waarmee gekoppeld wordt. Daarom starten we met een proof of value: een kleine, afgebakende test die bewijst dat de Agent werkt en rendeert voor je volop investeert.
Een chatbot beantwoordt vragen. Een AI Agent voert werk uit: hij leest documenten, haalt data uit je systemen, neemt beslissingen binnen jouw regels en levert resultaten op (en weet wanneer een mens moet beslissen).
We bouwen niet vast op één model of leverancier. Onze architectuur laat toe om providers te wisselen wanneer dat zinvol is. Code en kennis blijven bij jou. Geen vendor lock-in.
Welke taak zou jouw AI Agent overnemen?
Vertel ons waar je team de meeste tijd verliest aan repetitief werk. Wij tonen je welke AI Agent daar het verschil maakt en bewijzen het met een proof of value voor je erin investeert.
Vrijblijvend gesprek · Start met een proof of value · Concreet na het eerste contact
